인공지능 활용 - 2 주차

1. 파이썬에는 ++, --와 같은 단항 연산자가 없다.

 

2. 파이썬 또한 long 정수형과 데이터 타입이 구현되어 있다.

 

3. 논리 자료형의 연산자가 모두 영어 단어로 구성된다. ex) && -> and, !=은 그대로

참고로 True, False로 표기한다.

 

4. string 메소드는 'python 기본편의 20번에 정리'. 특히 실습에서 사용했던 것들은 여기 정리한다.

print(s.capitalize())
print(s.upper())
print(s.replace('A', 'B'))
print(' world ', strip()) // 선행 및 후행 공백 제거

 

5. List - 배열. 하지만 배열과 달리 크기 변경도 가능하고 서로 다른 자료형도 한번에 묶어서 저장 가능. 기본편 25번에 정리되어있다. x = [ ]로 쉽게 선언이 가능하고 언제든지 index에 대해서 추가가 가능하다. .append(), sort(), reverse(), clear()가 가능하다. 이 기능만 보면 vector와 유사하다고 보면 될 것 같다. 참고로 x = list(range(5)) -> [0, 1, 2, 3, 4]이다.

 

6. Slicing - 리스트의 일부분에만 접근하는 문법 기본편 19번에 정리되어 있다. ex) x[2:3] 참고로 index의 형태로 표기된 것이다. [from, to)이다.

참고로 for x in x: 도 가능하다. 만약! 반복문 내에서 리스트 각 요소의 인덱스에 접근하고 싶다면 enumerate함수를 쓴다.

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for idx, animal in enumerate(animals):
    print('#{}: {}'.format(idx + 1, animal))

idx, animal in enumerate(animals)를 통해서 index와 animal 요소를 한번에 참조할 수 있다.

추가적으로 y = [x ** 2 for x in x]도 가능하다.

 

7. '사전' -  Python 기본편 29번에 정리되어 있다. 기본편의 모든 함수가 사용된다. map과 달리 참조했을 때 그 key값이 없으면 0을 할당해주는게 아니라 프로그램이 중단된다. ex) dic = {key : value}.get(key, value(value가 생략된 경우 key에 해당하는 value출력. key가 없다면 none출력. value를 생략하지 않았을 때 key가 없다면 새로운 key-vlaue값 할당.)), .keys(), .values(), .items(), .del()또, key in 사전이름으로 True, False 반환 가능.

 

8. Set - 순서 구분이 없고 서로 다른 요소 간의 모임 중복은 없음. 기본편 34번에 정리되어 있다. ex) animal = {'cat', 'dog'}.add()를 통해 추가할 수도 있고, len(animal)을 통해 set의 원소 개수를 셀 수도 있다.

 

9. Tuple - 요소 간의 순서가 있으며 값이 변하지 않는 'List' 근데 또 앞에서 [ ]로 선언 및 초기화를 했지만 여기서는 그냥 t = (5, 6)으로 가능하다.

 

* List, 사전, Set, Tuple이 선언 및 초기화 될 때 어떤 괄호를 쓰는지 잘 보자. 순서대로 [ ], { : }, { }, ( )이다.

 

*이 글은 내가 나중에 보려고 작성하는 글이다. 남한테 도움은 안된다.